DeepMind社の2次元画像から3次元画像を生成するAI技術 GQN
GQN(Generative Query Network)とは、２次元画像から３次元画像を生成する技術のことです。
GQNは、グーグル傘下のAI企業DeepMind社によって作られました。
たった１枚の画像からでも、画像には映っていない空間情報をAI(人工知能)が推測できるのです。
左側が２次元画像で、それを元にして右の３次元画像が生成されております。
もちろん、複数枚でも、画像に映っていない空間情報をAIは推測できます。
GQNは、表現ネットワークと生成ネットワークというふたつの機能から構成されています。
表現ネットワークは、AIに設定された視野の範囲内の空間情報を取得し、状況を認識します。
表現ネットワークは、ちょうどヒトが空間を一挙に全方位から認識できなように、空間に関する部分的な情報しか認識できないです。
それに対して、生成ネットワークは、表現ネットワークが認識した空間情報をもとにして、まだ認識していない空間に関する情報を生成します。
つまり、まだ知らない空間について、推測するのです。
そして、表現ネットワークが認識した空間情報と生成ネットワークが生成した空間情報を総合することによって、空間の全体像を認識するのです。
GQNで、数枚の画像からVR空間が生み出されるようになれば、VR空間の開発費用がかなり安くなりそうですね！
きっと、VRゲームも安くなるはず🎶😄
VRとは、現物・実物ではないが機能としての本質は同じであるような環境を、ユーザの五感を含む感覚を刺激することにより、理工学的に作り出す技術およびその体系のことです。
以下の動画のように、VRゴーグルをつけて、VR体験をします。
今回の記事は以上になります。
最後までお付き合いいただき、ありがとうございますm(_ _)m
